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压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用,压缩面膜哪个牌子好用

压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用,压缩面膜哪个牌子好用 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率,因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽一切应用,与人(rén)们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议,可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚(shàng)需(xū)时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行(xíng)业?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用户们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关(guān)键就是所输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的(de)惊喜,他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博(bó)的(de)中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法,主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布,在(zài)短短的(de)两天内便成为了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之前,大家(jiā)用了很多方(fāng)法想让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能的符合(hé)要(yào)求,但是都不尽如人意(yì),它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人(rén)物(wù)的(de)姿势和(hé)画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助,就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了(le)“魔法”,不少博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的(de)照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实的照片(piàn),草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

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不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà),甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实(shí),AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日(rì),“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过警(jǐng)方(fāng)辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了

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不过仔细观察可以发现,活动(dòng)发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人,而是AI绘(huì)图,那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的(de)存在(zài)异常(cháng)。

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有行业(yè)人事表(biǎo)示:“现在(zài)因为手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂(zá),AI还不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图诈骗(piàn)在国(guó)外也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào),土耳其(qí)地震期间(jiān),有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布到(dào)网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真(zhēn)人(rén)照片般的绘图效果,如果这(zhè)样的图片被用来诈骗,将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方(fāng)面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之后,其创作(zuò)没有任何情绪(xù)和灵魂,难以和人类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调,人工智(zhì)能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了(le)视(shì)频,压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用,压缩面膜哪个牌子好用trong>还有远(yuǎn)方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de),潜(qián)在的(de)危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看(kàn)来(lái),人(rén)工智能技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代(dài)表。其(qí)下一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反而都非常简单(dān),比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像,随便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发(fā)布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki,前者(zhě)主要(yào)突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够(gòu)做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频,这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清(qīng),也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个灵感,一个素(sù)材,一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部(bù)分人(rén)的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以(yǐ)为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速(sù)度,更低的(de)生产成本,这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用(yòng),对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来看,文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传(chuán)媒(méi)等诸多领域,本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图,有(yǒu)望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的(de)加(jiā)持下实(shí)现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内(nèi)容,走(zǒu)向了可以(yǐ)生成内容,甚至能够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的内容。AIGC的再次(cì)出(chū)圈,更代(dài)表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu),多模(mó)态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工(gōng)智能(néng)发(fā)展的智能底(dǐ)座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一次(cì)的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的LLM(大型语言模(mó)型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元,每日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就(jiù)在(zài)5万(wàn)美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不开庞大(dà)算力支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关(guān)注算(suàn)力网络的(de)建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突破性技术创新(xīn)提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术创新,多模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了(le)很多年,业界也有不少技术突(tū)破,但是,多模态大(dà)模型进一步往下走(zǒu),算(suàn)力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还(hái)有很多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术(shù)创新,将在人工智能(néng)算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光(guāng),期待在大模型和大(dà)算力的支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能(néng)持(chí)续颠(diān)覆(fù)内容(róng)生产的方(fāng)式,将(jiāng)创(chuàng)造的边际成本降低,让万众受益。

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